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金三甲期末考重要題庫與額未加分作業

劉子鳴2025年第三次期貨交易理論與實務 答 A B C D 以下有關期貨交易者類別所須繳交保證金額度的比較，何者為真？ 投機＞價差交易＞避險 投機＞避險＞價差交易 價差交易＞避險＞投機 避險＞價差交易＞投機 答 A B C D 停損限價（Stop Limit）委託賣單，其委託價與市價之關係為： 委託價高於市價 委託價低於市價 沒有限制 依平倉或建立新部位而定 答 A B C D 6月1日計算香港交易所MSCI臺指期貨之未平倉量為10,000口，下列敘述何者為正確？甲.表示買賣雙方各有5,000口契約尚未平倉；乙.表示買賣雙方各有10,000口契約尚未平倉 甲 乙 選項(A)(B)皆是 選項(A)(B)皆非 答 A B C D 目前客戶的保證金淨值為US$60,000，而其未平倉部位所需原始保證金為US$48,000，維持保證金為US$36,000，則若客戶欲出金，其最高可提領金額為： US$60,000 US$12,000 US$24,000 0 答 A B C D 瑞郎期貨每口所須原始期貨保證金為US$1,800，若客戶於0.8754買進，在0.8790平倉，請問客戶的投資報酬率為何？（瑞郎期貨契約值125,000瑞郎） 5.33% 5.30% 15% 25% 答 A B C D 下列敘述哪一項是正確的？ 期貨到期時基差為負值 期貨到期時基差為正值 期貨到期時基差為零 視當時市場狀況決定 答 A B C D 券商若發行指數型認購權證（Call Warrant），可在指數上漲時如何操作指數期貨避險？ 賣出指數期貨 視認購權證之價格變化來決定，買或賣指數期貨 買進指數期貨 無法以指數期貨避險 答 A B C D 最小風險避險比例（最佳避險比例）的估計式為h，例如h＝－0.5，試問「－」符號之意義為何？ 表示期貨部位與現貨部位相反 表示賣空期貨契約 表示期貨部位將產生虧損 表示買進期貨契約 答 A B C D 智利礦商賣出銅期貨避險，何者會造成避險的不完全？ 當銅現貨與銅期貨的相關係數為1時 避險後，基差沒有變動 期貨契約規格固定 若可以買到所需要的銅期貨數量 答 A B C D 某廠商必須進口小麥，為了避險買進了10口小麥期貨，每口契約規格為5,00...
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空頭價差多頭價差跨式勒式

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空頭價差、多頭價差、跨式、勒式 選擇權價差交易策略 清空 賣權put空頭價差 買權call多頭價差 賣權put多頭價差 買權call空頭價差 下跨(買跨)付出權利金 上跨(賣跨)收取權利金付出保證金 買進勒式付出權利金 賣出勒式收取權利金付出保證金 選擇權理論價格:維基百科 空頭價差、多頭價差、跨式、勒式 選擇權價差交易策略 清空 賣權put空頭價差 買權call多頭價差 賣權put多頭價差 買權call空頭價差 下跨(買跨)付出權利金 上跨(賣跨)收取權利金付出保證金 買進勒式付出權利金 賣出勒式收取權利金付出保證金 選擇權理論價格:維基百科
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劉子鳴蒙地卡羅模擬資產價格

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劉子鳴蒙地卡羅模擬資產價格 切割期數 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 30 40 50 100 CANVAS帆布蘋果公司開發的 Box -Muller 轉換，由George Edward Pelham Box和Mervin Edgar Muller提出，[ 1 ]是一種隨機數採樣方法，用於產生成對的獨立、標準、常態分佈（零期望值、單位變異數）隨機數，給定均勻源隨機數。Raymond EAC Paley和Norbert Wiener在 1934 年關於複數域中傅立葉變換的論文中首次明確提到了這個方法。 [ 2 ]考慮到後來這些作者的地位以及他們的論文的廣泛可用性和使用，幾乎可以肯定，博克斯和穆勒非常了解其內容。 Box-Muller 轉換通常以兩種形式表示。 Box 和 Muller 給出的基本形式從區間(0,1)上的均勻分佈中取得兩個樣本，並將它們對應到兩個標準的常態分佈樣本。極座標形式從不同的區間[−1,+1]取得兩個樣本，並將它們映射到兩個常態分佈樣本，而不使用正弦或餘弦函數。 Box-Muller 轉換是作為逆變換採樣方法的一種計算效率更高的替代方法而開發的。[ 3 ] Ziggurat 演算法為標量處理器（例如舊的 CPU）提供了更有效的方法，而 Box-Muller 轉換對於具有向量單元的處理器（例如 GPU 或現代 CPU）更為優越。
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劉子鳴因子ETF, Factors ETF

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永豐金網頁介紹 https://www.sinotrade.com.tw/richclub/oversea/ 1960年代，經濟學家威廉夏普提出了財務分析上最重要的理論基礎—資本資產定價模型(簡稱CAPM模型)，用來衡量投資組合承擔市場風險後，可以帶來的預期報酬率。然而從70年代開始，有不少學者發現某些特性的股票，其獲得的實際報酬率相比CAPM模型計算出的預期報酬率還高，這多出來的超額報酬無法被傳統模型解釋，於是學者們針對CAPM模型做出修正，試圖加入更多影響報酬的因素，才導致後續多因子模型的誕生，進而找出有機會打敗大盤的投資組合。 因此以白話文來說，因子投資就是：「找到某些影響股票報酬的因素，利用這些因素為投資創造超額報酬」。 比較三支Factors ETF與傳統ETF績效 iShares MSCI USA Size Factor ETF (SIZE), 規模因子 iShares MSCI USA Momentum Factor ETF (MTUM), 動能因子 iShares MSCI USA Value Factor ETF (VLUE), 價值因子 投資學的動能momentum策略，相反是反轉contrarian策略，前者「追高殺低」，後者「買低賣高」。 投資學單因子模型 CAPM唯一的因子市場報酬率： 證券i的預期報酬率=Rf + Beta x (市場風險溢酬) 提出者Mossin, Lintner, Sharpe夏普 投資學三因子模型 CAPM因子是市場報酬率, 規模效應, 淨值市價比： 證券i的預期報酬率=Rf + Beta x (市場風險溢酬)+Beta2(規模效應)+Beta3(淨值市價比) 其他多因子模型
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2025年一月投資學期末考

劉子鳴蒙地卡羅模擬資產價格 切割期數 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 30 40 50 100 以上程式碼 . <STYLE>H1{BACKGROUND-COLOR:GREEN;COLOR:WHITE;TEXT-ALIGN:CENTER;PADDING:1PX;BORDER:SOLID BLUE 10PX;} SELECT{FONT-SIZE: 1.5EM; BACKGROUND-COLOR: LIGHTGREEN;LINE-HEIGHT:1;} BUTTON{FONT-SIZE: 1.5EM; BACKGROUND-COLOR: YELLOW; WIDTH: 100PX;} P{FONT-SIZE: 1.5EM; BACKGROUND-COLOR: LIGHTGREEN;} </STYLE> <SCRIPT> function MY(n){ const step = 600.0 / n; const stdev = 100.0 / Math.sqrt(n); let x = 0; let y = 200; const canvas = document.getElementById("Canvas"); const Brownian = canvas.getContext("2d"); Brownian.beginPath(); Brownian.moveTo(x, y); for (let i=0; i<n ; i++){ x += step; y += stdev * Gaussian(); Brownian.lineTo(x, y);} Brownian.strokeStyle = "blue"; Brownian.lineWidth  = 3; Brownian.stroke(); } function Gaussian() {// Box-Muller 法   const a = 1 - Math.random(); //區間[0,1)改成(0,1]   const b = Math.random(); ...
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下午劉子鳴期末考Math.PI與Math.E放入計算機

劉子鳴學習Bro code製作計算機 + 7 8 9 - 4 5 6 * 1 2 3 / 0 . = C https://www.youtube.com/watch?v=I5kj-YsmWjM Build this JS calculator in 15 minutes! https://www.youtube.com/watch?v=I5kj-YsmWjM Build this JS calculator in 15 minutes!
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"證券投資與財務分析"證券商業務員考試解析

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投資學EXCEL選擇權理論價格 時間 履約價 波動率 股價 利率 豬公 豬母 1 5800 0.2 5800 0.05 0.35 0.15 d1 =(LN(股價/履約價)+(利率+波動率*波動率/2)*時間)/波動率/SQRT(時間) 儲存格前面用單引號,強迫以文字出現,當作註解 d2 =豬公-波動率*SQRT(時間) 買權價格 606.1338472 =NORMSDIST(豬公)*股價-NORMSDIST(豬母)*履約價*EXP(-利率*時間) 賣權價格 323.2645093 =NORMSDIST(-豬母)*履約價*EXP(-利率*時間)-NORMSDIST(-豬公)*股價
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